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Leetcode 每日挑战
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文讨论了如何解决“最短公共子串”问题。给定两个字符串，目标是找到包含这两个字符串的最短字符串。作者提出使用动态规划方法找到最长公共子序列（LCS），并结合剩余字符串生成最终结果，通过保存LCS在两个字符串中的位置逐步构建所需的最短字符串。
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关键要点
- 本文讨论了如何解决最短公共子串问题。
- 目标是找到包含两个给定字符串的最短字符串。
- 作者提出使用动态规划方法找到最长公共子序列（LCS）。
- 通过保存LCS在两个字符串中的位置逐步构建所需的最短字符串。
- 使用动态规划实现LCS，并填充DP表。
- 通过回溯找到LCS字符串。
- 保存公共字符在两个字符串中的位置。
- 反转位置索引以获得递增顺序。
- 结合LCS、字符串A和字符串B的信息生成最终结果。
- 最终步骤是依次添加A的字符、B的字符和公共字符。
❓
延伸问答
如何解决最短公共子串问题？
可以通过动态规划方法找到最长公共子序列（LCS），然后结合剩余字符串生成最终的最短字符串。
动态规划在解决最短公共子串问题中如何应用？
动态规划用于填充DP表，以找到两个字符串的最长公共子序列，从而帮助构建最短公共子串。
最长公共子序列（LCS）是什么？
LCS是两个字符串中最长的公共子序列，用于帮助找到最短公共子串。
如何从LCS中构建最短公共子串？
通过保存LCS在两个字符串中的位置，逐步添加A和B的字符以及公共字符，最终生成最短公共子串。
在实现LCS时需要注意哪些步骤？
需要填充DP表、回溯找到LCS字符串，并保存公共字符在两个字符串中的位置。
最短公共子串问题的最终结果是如何生成的？
最终结果是通过依次添加字符串A的字符、字符串B的字符和公共字符来生成的。
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