BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-12T00:00:00Z

Federated Learning for Discrete Optimal Transport with Large Populations under Incomplete Information

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内容提要

本研究提出了一种离散最优运输框架，解决了传统模型在大规模异质人群中的扩展性问题。通过全分布式算法和联邦学习方法，提高了资源分配效率和隐私保护，展现出良好的实施性能，具有重要的应用价值。

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标签

全分布式算法 离散最优运输 联邦学习 资源分配 隐私保护