Peter Steinberger
·
未来的Vibe编码：与AI实时无滤镜构建
💡
原文英文，约4200词，阅读约需16分钟。
📝
内容提要
作者分享了利用AI工具进行软件开发的工作流程，创建了名为“Vibe Meter”的应用程序，用于实时监控AI费用。通过Google的AI Studio和Cursor IDE，他快速生成了应用程序的规范和代码，提升了开发效率和迭代速度。最终成功构建了两个功能完整的应用程序，鼓励大家尝试使用AI工具改善开发工作。
🎯
关键要点
- 作者分享了利用AI工具进行软件开发的工作流程，创建了名为“Vibe Meter”的应用程序，用于实时监控AI费用。
- 使用Google的AI Studio和Cursor IDE，作者快速生成了应用程序的规范和代码，提升了开发效率和迭代速度。
- Vibe Meter应用程序的功能包括显示当前的Cursor费用、用户登录信息、可配置的警告限制等。
- 作者通过AI Studio生成详细的技术规范，并利用AI进行规范的审核和改进。
- 在开发过程中，作者使用Cursor IDE并行构建Mac和Electron版本的应用程序。
- 作者创建了多个自定义工具（MCPs）来增强Cursor的功能，提高开发效率。
- 最终成功构建了两个功能完整的应用程序，展示了AI在软件开发中的潜力和优势。
- 作者鼓励大家尝试使用AI工具改善开发工作，强调AI作为开发者的助力，而非替代品。
❓
延伸问答
Vibe Meter应用程序的主要功能是什么？
Vibe Meter应用程序用于实时监控AI费用，显示当前的Cursor费用、用户登录信息和可配置的警告限制等功能。
作者是如何利用AI工具提升开发效率的？
作者使用Google的AI Studio和Cursor IDE快速生成应用程序的规范和代码，从而提升了开发效率和迭代速度。
在开发Vibe Meter时，作者使用了哪些技术栈？
作者在开发Vibe Meter时使用了Swift 6用于Mac应用程序，Electron用于跨平台版本，TypeScript和React用于Electron应用。
作者提到的MCPs是什么？
MCPs是作者创建的自定义工具，旨在增强Cursor的功能，提高开发效率。
作者对AI在软件开发中的看法是什么？
作者认为AI是开发者的助力，而非替代品，强调AI可以提升开发效率和创造力。
Vibe Meter的开发过程中遇到了哪些挑战？
开发过程中遇到的挑战包括API调用返回空数据、UI设计问题以及Swift并发规则的复杂性等。
➡️
