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DeepSeek Harness目前还是技术驱动,距离产品可用还有一段距离
DSH因DeepSeek品牌获得流量,但与Pi不同,它主张插件化、模块可变的“自进化”理念。作者认为DSH无新理论,工程探索虽引发开发者狂欢,但产品层面仍...
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灵魂插件 MCP
文章介绍“甄仁岛灵魂插件”MCP,旨在为本地agent提供实时人格和记忆,使其拥有故事背景。用户可通过配置MCP服务器(服务名zhenren-island...
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DeepSeek V4 Flash 之后,大模型开始卷「智效比」了
AI模型选择正从“拼智商”转向“拼智效比”,即用最低成本完成实际任务。Agent高频调用下,DeepSeek V4 Flash和蚂蚁Ling-3.0-Fl...
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无蠢问题:什么是AI上下文架构?为什么不自己构建?
AI上下文架构是围绕AI系统设计信息访问与约束的框架,通过限定数据范围、设定规则和记忆机制,确保AI代理输出可预测且安全。它区别于基础设施和工程,强调设计...
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DeepSeek Harness:一切皆插件的开源 agent 运行时
DeepSeek Harness(dsh)是DeepSeek AI开源的插件化agent运行时,基于Cordis框架,将模型适配器、工具注册表、会话日志和...
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Cordis框架拆解:自演化Agent热替换不停服
Cordis是DeepSeek Harness的底层框架,支持自演化Agent组件热替换不停服。它通过数学逆操作实现组件卸载无残留,两阶段撤回处理依赖,响...