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组合累计知识过程
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内容提要
该文介绍了一种基于d-分离约束的通用方法来学习因果模型的结构，允许直接循环和潜在变量的存在。该方法基于因果路径的逻辑表示，可以将通用的背景知识集成，并使用SAT求解器进行推理。
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关键要点
- 提出了一种基于d-分离约束的通用方法来学习因果模型的结构。
- 该方法允许直接循环和潜在变量的存在。
- 方法基于因果路径的逻辑表示，能够集成通用背景知识。
- 推理过程使用布尔满足（SAT）求解器执行。
- 该过程是完整的，能够确定边缘的存在或不存在。
- 现有的基于约束的因果发现算法可以视为该方法的特殊情况。
- 模拟展示了假设对因果发现的影响及算法的扩展能力。
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