BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-18T00:00:00Z 自监督学习用于图像超分辨率与去模糊 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 自监督方法在成像逆问题中证明了有效性，为基于学习的方法铺平了道路。本文提出了一种新的自监督方法，利用图像分布近似尺度不变的事实，可应用于高频信息丢失的逆问题。实验证明该方法优于其他自监督方法，并与完全监督学习相当。 🏷️ 标签 图像分布 完全监督学习 成像逆问题 自监督方法 高频信息丢失 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
