广义浓缩条件下的马尔可夫链赫夫丁不等式

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本文研究了马尔可夫链的Hoeffding不等式,使用积分概率度量(IPM)定义的广义可集中条件建立了一个框架,扩展了现有假设,使得Hoeffding不等式能够应用于传统意义上的非递凡马尔可夫链之外的情况。作者应用该框架到机器学习领域的几个非渐近分析,证明了其实用性。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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