科学计算中的 Rust 和 Julia，谁才是开发者的最佳选择？

本文作者喜欢Rust和Julia，但在使用Julia后，他认为Julia并没有解决双语言问题，而在科学计算方面，他更推荐Rust。他列举了几个原因：在并发方面，Julia的多线程使用简单但不安全，而Rust通过借用规则避免了数据争用；在项目的可扩展性方面，Rust的静态分析和重构能力优于Julia；在错误处理方面，Rust的Result和Option类型可以在编译时检测错误，而Julia则需要运行时处理异常；在接口方面，Rust的traits提供了明确的方法要求，而Julia则需要通过阅读文档或源代码来确定方法；在性能方面，尽管经过优化的Julia代码可以接近Rust的性能，但Julia有垃圾收集器和性能绊脚石的问题。最后，作者建议在科学计算领域使用Julia进行交互性和绘图，而在需要并发和最大性能的项目中使用Rust。作者认为虽然Julia没有解决双语言问题，但在科学计算领域，Julia取代了Python，而Rust取代了C/C++。