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利用人工智能加速气候行动
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
管理人工智能的环境影响至关重要。我们采用经过测试的方法，将训练AI模型所需的能源减少了100倍，减少了相关排放量1000倍。数据中心设计高效能源利用，比企业数据中心节能1.5倍以上。注重数据中心冷却，水冷却是最有效的方式之一，可以减少排放。
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关键要点
- 管理人工智能的环境影响至关重要。
- 需要负责任地构建人工智能，并管理其环境影响。
- 数据中心的能源消耗增长速度远低于计算能力的需求。
- 2022年，全球数据中心电力消耗占全球最终电力需求的1-1.3%。
- 通过经过验证的方法，可以将训练AI模型所需的能源减少100倍，相关排放量减少1000倍。
- 我们的Tensor Processing Units v4是全球最快、最有效、最可持续的机器学习基础设施之一。
- 谷歌运营的数据中心的能源效率比典型企业数据中心高出1.5倍以上。
- 我们的全球数据中心的平均电力使用效率（PUE）为1.10，行业平均为1.55。
- 我们采取气候意识的方法来冷却数据中心，注重负责任的水资源使用。
- 水冷却在许多地方可能是最有效的冷却方式，合理使用可以减少排放。
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