transformers 库的使用
原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。发表于：。transformers 是由 Hugging Face 开发的 Python 库，用于在自然语言处理（NLP）任务中使用和训练预训练的 Transformer 模型。它提供了许多强大的工具和功能，使得处理文本数据和构建 NLP 模型变得更加容易。该库广泛应用于各种 NLP 任务，如文本分类、命名实体识别、问答、文本生成等。 1. transformers 中的 pipeline pipeline 提供
transformers是Hugging Face开发的Python库，用于NLP任务中使用和训练预训练的Transformer模型。它提供了强大的工具和功能，方便处理文本数据和构建NLP模型。pipeline提供了便捷的方式，组合了分词器、模型处理和后处理器。模型类包括AutoModel和AutoModelFor，分别用于加载和训练模型。分词器实现了输入格式转换。模型配置类用于设置超参数。
