元音和谐的信息论特征：关于词汇列表的跨语言研究
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们通过数据驱动的计算建模对元音和谐进行了跨语言研究，使用基于信息熵的和谐度量来衡量自然语言词汇中元音的可预测性，训练使用具有较少或无屈折的跨语言可比较的原型形式，结果表明，神经语言模型能够捕捉到呈现这一现象的一组语言中的元音和谐模式。此外，我们的工作还表明词列表是一种有价值的资源，可以用于语言类型学研究，并为未来关于低资源、少研究的语言提供了新的可能性。
本文研究了英语、韩语和泰米尔语三种语言的语音障碍者讲话数据集，分析了39个声学测量标准对语音质量、发音和韵律的影响。结果显示，发音特征是语言无关的，而声音质量和韵律特征则呈现不同的语言特征。实验结果还表明，不同的语音维度在不同的语言中发挥不同的作用。这篇论文为语音病理学做出了贡献，区分了语音障碍者可懂性分类中的语言无关和语言相关的测量标准。
