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TPSeNCE：面向去雨和雨中物体检测的无痕真实雨生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的除雨算法和真实雨数据集LHP-Rain，包含3000个视频序列和100万帧高分辨率图像。实验证明，该算法和数据集表现优越。
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关键要点
- 本研究构建了LHP-Rain数据集，包含3000个视频序列和100万帧高分辨率图像。
- LHP-Rain数据集具有更高多样性和更大规模的雨，提供高分辨率和高质量的合成图像。
- 研究提出了一种新颖的鲁棒低秩张量恢复模型，用于更好地分离静态背景和动态雨。
- 设计了基于Transformer的单幅图像除雨算法，通过自注意力和跨层注意力实现图像和雨层的特征表示。
- 大量实验证明了所提出的数据集和除雨方法在最新研究中的优越性。
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