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动态非单调次模最大化
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了解决非单调子模函数最大化问题的动态算法，保持了一个(8+ε)近似的解，并使用预期平摊的O(ε^-3 * k^3 * log^3(n) * log(k))或O(ε^-1 * k^2 * log^3(k))的预言查询。该算法在视频概述和基于真实数据集的最大割问题上表现出优势。
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关键要点
- 该文介绍了解决非单调子模函数最大化问题的动态算法。
- 算法保持了一个(8+ε)近似的解。
- 使用预期平摊的O(ε^-3 * k^3 * log^3(n) * log(k))或O(ε^-1 * k^2 * log^3(k))的预言查询。
- 算法在视频概述和基于真实数据集的最大割问题上表现出优势。
- 通过降低非单调子模函数的约束条件k，成功回答了陈和彭提出的问题。
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