类符号回归:全都要拟合
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。引入 “类别符号回归”—— 一个首个框架,能够自动找到一个准确适用于多个数据集(每个数据集都由其可能独特的拟合参数集)的单一分析函数形式。通过应用于一系列合成玩具案例数据集,我们展示了这种新颖方法的有效性,并成功从模拟轨道(近似恒星流)的集合中提取出一个解析星系势能,展示了其在天体物理学中的实用性。
本研究重新审视了Symbolic Regression的数据集和评估标准,提出了更现实的性能评估,并为基于机器学习的科学发现打开了新的思路。