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社区问答任务中的学习排序特征工程

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一项实证研究，通过引入基于BERT的特征捕捉问题和答案的语义相似性、使用线性方式结合问题和答案特征、以及采用排序学习算法等方法，提高了社区问答论坛的性能。作者在三个标准CQA数据集上实现了最领先的性能，并分析了使用的特征的重要性。

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标签

BERT CQA数据集 排序学习算法 特征工程 特征捕捉 社区问答论坛
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