检测近重复人脸图像
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文针对近重复人脸图像检测中的挑战,提出了一种新方法,通过构建图像谱系树(IPT)来识别原始图像及其近重复图像之间的关系。研究表明,该方法在IPF重建精度上提升了42%,显著提高了检测性能,解决了版权侵权和生物识别数据被篡改的担忧。
本文介绍了一种名为“Identity Consistency Transformer”的新的人脸伪造检测方法,通过检测可疑面部中的身份不一致来确定身份一致性,并包含一致性损失。该方法具有优越的泛化能力,适用于检测涉及名人的面部伪造。