面向少样本自解释图神经网络

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-14T00:00:00Z

本文介绍了一种名为ProtGNN的新型网络结构，将原型学习与图神经网络相结合，为GNN的解释提供新视角。ProtGNN通过比较输入与学习的原型来获得预测结果。ProtGNN+增加了条件子图抽样模块，提高解释和效率。评估结果表明，ProtGNN和ProtGNN+能够提供可解释性和准确性。