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误导性 LLMs：脆弱性、挑战和机会
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内容提要
大型语言模型（LLMs）在自然语言处理方面取得了显著进展，但其底层机制常常被误解。本文认为，当前的 LLM 架构基于词嵌入向量序列的统计模式，使其本质上不可靠，存在幻觉和错误信息。然而，将基于生成式变形器模型的研究与事实数据库和逻辑编程语言相结合，可能会导致开发出能够基于给定真实性生成陈述并解释其自我推理过程的可靠的 LLMs。
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