STATE: 在在线控制实验中减少方差的重尾度量的健壮 ATE 估计器
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。在在线对照实验中，本论文通过整合学生 t - 分布和机器学习工具来适应重尾指标，并构建了一种稳健的平均处理效应估计器，通过采用变分 EM...
本论文提出了一种稳健的平均处理效应估计器，通过整合学生 t-分布和机器学习工具来适应重尾指标，并通过优化对数似然函数来推断出一个稳健的解决方案。该方法能够消除异常值的负面影响，并实现显著的方差减少。实验结果表明，该方法相比最先进的估计器能够实现超过50%的方差减少，达到相同的统计功效。
