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制造调度的最佳优算法：引领规模和性能突破的范式转变
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种创新的框架来解决作业车间调度问题。通过使用Petri网建模作业车间，提高了可解释性，并实现了将原始数据直接整合到过程中。该方法在公共测试基准上表现出竞争优势的性能，并在大规模实例中具有竞争力。同时，该方法利用Petri网的图形特性，在推理阶段动态添加作业操作，提高了灵活性。
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关键要点
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介绍了一种创新的框架来解决作业车间调度问题。
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通过使用Petri网建模作业车间，提高了可解释性。
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实现了将原始数据直接整合到过程中，无需预处理。
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Petri网的控制功能使自动化组件能够掌控流程。
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允许智能体专注于关键决策，尤其是资源分配。
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在公共测试基准上表现出竞争优势的性能。
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与各种优化解决方案进行比较，凸显了该方法的竞争力。
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在小至中等规模场景中优于所有竞争对手。
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具有跨各种实例规模泛化的鲁棒能力。
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利用Petri网的图形特性，在推理阶段动态添加作业操作，提高灵活性。
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