基于循环一致性对抗网络的半监督中文诗词到绘画生成

本研究解决了中文诗词与绘画之间复杂关系的计算翻译问题，传统方法依赖大规模配对数据集，而该领域缺乏此类数据。我们提出了一种半监督方法，通过循环一致性对抗网络，利用有限配对数据和大量未配对诗词和绘画。同时引入新评估指标评估生成的作品质量与多样性，实验结果表明该模型在捕捉艺术表达的象征本质方面显著优于以前的研究。