视频动作检测中的遮挡问题：基准数据集与训练方案

本研究解决了视频动作检测中的遮挡问题，填补了现有模型在遮挡条件下表现不足的空白。通过引入五个新的基准数据集，揭示了在不同遮挡情况下深度学习模型的表现差异，并提出了一种有效的训练方案，使得模型在遮挡情况下的性能显著提升，尤其在准确性上提高了32.3%至32.7%。