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ProbTalk3D：基于语音驱动的情感可控非确定性3D面部动画合成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种通过语音合成3D面部动画的方法，使用广义神经参数面部特征(GNPFA)从视频中提取表情和头部姿势，并提出了Media2Face模型用于生成共语面部动画。实验证明该模型具有高保真性和表现力。
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关键要点
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通过语音合成3D面部动画引起了极大的关注。
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介绍了广义神经参数面部特征(GNPFA)。
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利用GNPFA从视频中提取高质量的表情和准确的头部姿势。
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提出了Media2Face模型，用于生成与音频、文本和图像相关的共语面部动画。
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实验表明该模型具有高保真性和表现力，扩大了3D面部动画的风格适应性。
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