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通过几何对齐实现多任务学习中的任务添加
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究通过与多个辅助任务联合训练来提升预训练图神经网络在分子属性预测中的表现。实验表明，该方法使性能提升了7.7%，证明结合辅助任务可以有效增强模型性能。
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关键要点
- 预训练图神经网络广泛应用于分子属性预测任务。
- 传统精调方法导致目标任务的泛化性能较差。
- 本文探讨通过与多个辅助任务共同训练来提升模型性能。
- 实验结果显示，该方法使性能提升了7.7%。
- 结合辅助任务与目标任务的精调可以有效提高模型的泛化能力。
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