在线高斯过程回归的张量网络平方根卡尔曼滤波器

张量神经网络（TNN）用于处理非参数回归问题，通过子网络结构提高复杂未知函数的近似性。与传统的前馈网络（FFN）和径向基网络（RBN）相比，TNN在准确性和泛化能力方面表现优异。方法创新在于将统计回归和数值积分集成到TNN框架中，实现高维积分的高效计算。这一进展在精确高维数据分析和预测等领域具有广泛应用价值。