MTLSO：一种用于逻辑综合优化的多任务学习方法

研究发现预训练代理器在面对全新设计时可能偏离轨道，对搜索轨迹产生不利影响。提出了ABC-RL，通过调整α参数来优化搜索过程，提供了优越的综合方案。结果显示，合成电路质量结果显著改进，性能提高了最高达24.8%。与当前方法相比，ABC-RL减少了运行时间高达9倍。