使用Transformers.js结合React构建深度学习应用的指南
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Transformers.js库让开发者可以在浏览器中直接运行深度学习模型，无需服务器。结合React，支持自然语言处理、计算机视觉等任务，易于与Next.js集成。通过WebAssembly优化性能，支持多语言翻译和语音合成，提升网页应用的智能性和隐私保护。
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关键要点
- Transformers.js库允许开发者在浏览器中直接运行深度学习模型，无需服务器。
- 该库支持自然语言处理、计算机视觉等任务，易于与React和Next.js集成。
- Transformers.js可减少服务器负担，提高隐私保护，适合客户端机器学习应用。
- 开发者可以通过npm安装Transformers.js库。
- 示例代码展示了如何在React应用中使用情感分析模型。
- Transformers.js支持多种任务，包括文本分类、文本生成、图像分类和目标检测。
- 可以构建实时多语言翻译工具和文本转语音应用，提升应用的全球可访问性。
- 使用WebAssembly优化性能，支持模型转换和量化以减轻浏览器推理负担。
- 结合React和Transformers.js构建深度学习应用，能够创建智能、互动且保护隐私的网页应用。
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