使用Scala进行数据工程:掌握Apache Flink和Google Pub/Sub的实时数据处理
原文英文,约3300词,阅读约需12分钟。发表于: 。Note: this article is also available in brazilian portuguese 🌎 Apache Flink is a distributed data processing framework for both batch and streaming processing. It can be used to develop...
本文讲解如何使用Apache Flink、Scala和Google Pub/Sub构建实时数据管道。步骤包括创建Pub/Sub主题和订阅,安装依赖,定义数据模型及序列化方法。数据管道从Pub/Sub读取客户信息,应用业务规则后,将处理数据发送到另一个主题,并展示本地运行方法。