节省内存的混合成本体积光流

本研究解决了高分辨率图像下光流方法在内存消耗和计算效率方面的困难。提出了一种新颖的混合成本体积（HCV）策略，通过将4D成本体积分离为两个全局3D成本体积，显著减少内存使用，同时保留大量匹配信息。实验表明，基于HCV的光流网络在内存消耗和准确性方面均优于现有方法，具有良好的实用性和推广潜力。