LVS-Net: A Lightweight Retinal Vessel Segmentation Network
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内容提要
本研究提出了一种轻量级视网膜血管分割网络LVS-Net,旨在提高视网膜图像分析中的血管分割性能。该模型通过多尺度卷积块和焦点调制注意力模块优化分割特征,提升早期疾病检测效率,并在公开数据集上表现优于现有模型。
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关键要点
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本研究提出了一种轻量级视网膜血管分割网络LVS-Net,旨在提高视网膜图像分析中的血管分割性能。
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LVS-Net采用多尺度卷积块,能够准确识别不同尺寸和厚度的血管。
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引入焦点调制注意力模块和空间特征细化模块,优化了分割特征。
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该模型在公开数据集上的表现优于现有模型,提升了早期疾病检测的效率。
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