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LawGPT: Knowledge-Guided Data Generation and Its Application in Large Legal Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了知识引导的数据生成框架KgDG，以提升法律推理任务中开源语言模型的性能。研究结果表明，KgDG生成的数据集显著提升了LawGPT的表现，超越了现有的法律专用模型，验证了该框架的有效性。

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标签

KgDG LawGPT models 开源模型 数据生成 法律推理
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