量子位
·
2年间AI大模型成本骤降万倍，商业化应用加速跑｜智谱张帆@MEET2025
内容提要
在过去两年中，AI大模型的成本下降了万倍，能力显著提升。智谱COO张帆在MEET2025大会上分享了AGI的五个等级，指出AI已成为基础生产要素，推动商业变革。大模型的应用将从简单到复杂，未来将更深入行业，促进科技战略的构建。
关键要点
-
在过去两年中，AI大模型的成本下降了万倍，能力显著提升。
-
智谱将AGI分为五个等级，分别是语言、复杂问题求解、使用工具、自我学习和超越人类。
-
大模型是应用导向的技术，能力和成本的双重下降促进了技术的快速落地。
-
AI已成为基础生产要素，推动商业底层的变化。
-
智谱的模型矩阵包括语言模型、代码模型、多模态模型和自主智能体，满足不同用户需求。
-
企业和个人需构建科技战略，选择合适的基座模型，重新定义数据资产，融入业务中。
延伸解读
AI大模型的商业化潜力
随着AI大模型成本的急剧下降，企业在应用这些技术时面临前所未有的机遇。过去，只有大型互联网公司才能承担高昂的AI开发成本，而如今，任何规模的企业都能利用这些模型来提升效率和创新能力。这种普及化将推动各行业的转型，尤其是在数据处理和自动化方面。
AGI发展的阶段性理解
智谱将AGI分为五个等级，反映了AI技术发展的不同阶段。从语言处理到复杂问题求解，再到自我学习和超越人类的能力，这一分级不仅帮助理解AI的进步，也为企业在选择和应用AI技术时提供了清晰的方向。企业应关注自身所处的阶段，制定相应的技术战略。
模型应用的深水区挑战
随着AI模型应用的深入，企业面临的挑战也在增加。从简单的模型应用转向复杂的业务场景，需要更高的技术能力和数据管理能力。企业在构建科技战略时，需考虑如何有效整合AI能力与业务需求，以实现真正的业务价值。
延伸问答
AI大模型的成本在过去两年中下降了多少？
AI大模型的成本下降了万倍。
智谱将AGI分为几个等级？
智谱将AGI分为五个等级。
AI如何成为基础生产要素？
AI的能力和成本双重下降，使其成为基础生产要素，推动商业底层变化。
智谱的模型矩阵包括哪些类型的模型？
智谱的模型矩阵包括语言模型、代码模型、多模态模型和自主智能体。
未来AI大模型的应用将如何发展？
未来AI大模型的应用将从简单到复杂，深入各个行业，促进科技战略的构建。
企业如何构建科技战略以适应AI的发展？
企业需选择合适的基座模型，重新定义数据资产，并将AI能力融入业务中。
