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🚀 每周项目 1 - 项目构思：AI驱动的面试问题生成器
内容提要
该项目是一个AI面试问题生成器，帮助用户根据职位和经验年限生成10个定制问题，并提供兼容性评分和改进建议。前端使用React，后端使用NestJS，AI集成使用Gemini和ChatGPT，正在开发用户认证和支付系统。
关键要点
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该项目是一个AI面试问题生成器，帮助用户根据职位和经验年限生成10个定制问题。
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项目提供兼容性评分和改进建议，旨在帮助用户更好地准备面试。
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前端使用React，后端使用NestJS，AI集成使用Gemini和ChatGPT。
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选择React是因为其开发速度快，适合构建动态用户界面。
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NestJS有效支持可扩展的后端应用程序，使用TypeScript构建。
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Gemini作为主要AI模型，提供免费API使用，若不理想则切换到ChatGPT。
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后端部署在AWS Free Tier，前端部署在Vercel以降低成本。
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正在进行的工作包括AI集成、用户认证流程和电子邮件验证。
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计划构建的页面包括介绍页面、注册和登录页面，以及支付系统。
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支付系统将提供一周的免费试用期，之后提供高级功能。
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设计方面将优先考虑功能性，待关键功能实现后再进行设计优化。
延伸解读
项目背景与目标
该AI面试问题生成器旨在帮助用户更有效地准备面试，尤其是针对特定职位和经验年限定制问题。这种个性化的准备方式可以提高用户在面试中的表现，尤其是在面对复杂问题时。
技术选择的意义
选择React和NestJS作为技术栈，反映了开发者对快速开发和可扩展性的重视。React适合构建动态用户界面，而NestJS则提供了良好的后端支持，尤其是在处理复杂逻辑时。
成本控制策略
项目通过在AWS Free Tier和Vercel上部署，降低了初期成本。这种策略不仅有助于控制预算，还能在项目初期快速验证功能，确保资源的有效利用。
未来发展方向
项目计划推出用户认证和支付系统，提供一周的免费试用期。这将吸引更多用户体验产品，同时也为后续的高级功能提供了市场基础。用户反馈将是优化产品的重要依据。
延伸问答
这个AI面试问题生成器的主要功能是什么？
该生成器根据用户的职位和经验年限生成10个定制的面试问题，并提供兼容性评分和改进建议。
为什么选择React和NestJS作为技术栈？
选择React是因为其开发速度快，适合构建动态用户界面；NestJS则有效支持可扩展的后端应用程序，使用TypeScript构建。
这个项目如何降低成本？
项目将后端部署在AWS Free Tier，前端部署在Vercel，以降低运营成本。
AI集成方面目前面临什么挑战？
最大的挑战是将Gemini和ChatGPT集成到系统中，特别是实现问题生成逻辑和兼容性评分。
用户如何注册和登录使用这个工具？
用户需要注册并登录才能开始使用该工具，正在开发相关的用户认证流程。
支付系统的设计有什么计划？
支付系统将提供一周的免费试用期，之后用户可以访问高级功能。
