探索画布系列：结合Transformers.js实现智能图像处理
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原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了一个开源绘图板，利用Transformers.js实现背景去除和图像分割。采用Xenova/modnet模型进行背景去除，使用Xenova/slimsam-77-uniform模型进行图像分割，并支持WebGPU以提升处理速度。
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关键要点
- 介绍了一个开源绘图板，集成了多种有趣的画笔和辅助绘图功能。
- 使用Transformers.js实现背景去除和图像分割，支持WebGPU以提升处理速度。
- Transformers.js是一个强大的JavaScript库，可以在浏览器中直接运行，无需依赖服务器计算。
- 背景去除功能使用Xenova/modnet模型，处理逻辑分为初始化状态、加载模型、显示界面和效果展示。
- 图像分割功能使用Xenova/slimsam-77-uniform模型，处理逻辑包括初始化状态、加载模型、获取图像、监听点击事件和保存图像。
- 背景去除和图像分割功能均需检查WebGPU支持，且在不支持的浏览器中无法使用。
- 提供了详细的代码逻辑示例，使用React和TypeScript实现功能。
- 鼓励读者在评论区讨论和提问，感谢阅读。
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