MEPNet：用于脑CT报告生成的医学实体平衡提示网络

本研究解决了现有方法在脑CT报告生成中对医学实体的偏见学习问题，导致报告的重复性和不准确性。提出的医学实体平衡提示网络（MEPNet）通过引入视觉嵌入和医学实体学习状态作为丰富线索，平衡了多样实体的学习，提升了报告的全面性和准确性。实验结果表明，该方法在临床准确性和文本一致性上取得了显著效果。