TreeSynth：通过树导向子空间划分从零开始合成多样化数据

本研究解决了模型定制中获取多样化和高质量数据的困难问题。提出的TreeSynth框架通过递归划分数据空间，实现对合成数据的全面和多样化生成。实验结果显示，TreeSynth在数据多样性和下游任务表现上均优于现有方法，具有显著的改善效果。