ForcePose：一种基于动作识别的深度学习力计算方法，结合了MediaPipe姿态估计和对象检测

本研究解决了人类与物体交互中的力估算问题，传统方法需依赖昂贵的设备。我们提出的ForcePose框架创新性地将人类姿态估计与物体检测结合，利用深度学习实时预测力的大小和方向，且无需物理传感器。该方法在850个标注视频的测试中，表现出显著优势，开辟了在多种实际应用中进行力分析的新前景。