rockscache：保证与DB最终或强一致性的Redis缓存库
原文中文，约8000字，阅读约需19分钟。发表于：。随着缓存的引入，分布式系统中的一致性问题出现了，因为数据同时存储在两个地方：数据库和Redis。 到目前为止，我们看到的所有缓存解决方案，如果没有在应用程序级别引入版本控制，都无法解决数据不一致场景。目前还没有成熟的解决方案来保证最终一致性
该项目提出了一种新的解决方案来解决分布式系统中的一致性问题，通过标记为已删除的缓存策略来保证缓存和数据库之间的数据一致性。该解决方案已获得专利并开源，使用哈希字段存储缓存数据，并通过锁定缓存、查询数据库、更新缓存来实现数据一致性。同时具备防渗透、防击穿、防雪崩的能力，适用于需要强数据一致性的场景。
