TriAug:超声成像中不平衡乳腺病变鲁棒分类的离群样本检测
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过三重状态增强和平衡球损失优化,提出了一种基于乳腺超声图像的长尾异常检测任务框架,以应对乳腺病变的不同类型和发病率的变化。
通过引入双条件扩散模型(DCDM),胎儿超声视频的模型能够检测具有高结构相似性和大内部分布方差的OOD样本。该模型在准确性、精确度和F1得分上都有显著提高。
通过三重状态增强和平衡球损失优化,提出了一种基于乳腺超声图像的长尾异常检测任务框架,以应对乳腺病变的不同类型和发病率的变化。
通过引入双条件扩散模型(DCDM),胎儿超声视频的模型能够检测具有高结构相似性和大内部分布方差的OOD样本。该模型在准确性、精确度和F1得分上都有显著提高。