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金融硕士生在西班牙语和英语之间的双语能力破解：Dólares 还是 Dollars？
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
为了填补西班牙金融自然语言处理和应用研究在大语言模型时代相对于英语的差距，研究人员推出了Tois'on de Oro，这是一个双语框架，用于评估西班牙语和英语的金融大语言模型。通过构建一个经过严格筛选的双语指导数据集，他们引入了专为双语金融应用程序设计的大语言模型FinMA-ES。研究发现，FinMA-ES模型在西班牙语金融任务上优于其他大语言模型，突显了跨语言转移的积极影响。
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关键要点
- 为了填补西班牙金融自然语言处理和应用研究在大语言模型时代相对于英语的差距，推出了Tois'on de Oro。
- Tois'on de Oro是第一个建立指导数据集、调整过的大语言模型和用于西班牙语和英语的金融大语言模型的评估框架。
- 构建了一个经过严格筛选的双语指导数据集，引入了专为双语金融应用程序设计的大语言模型FinMA-ES。
- 使用FLARE-ES评估模型和现有的大语言模型，发现21个数据集涵盖9个任务中存在显著的多语言性能差距和偏见。
- FinMA-ES模型在西班牙语金融任务上优于GPT-4等SOTA大语言模型，突显了跨语言转移的积极影响。
- 所有数据集、模型和benchmark均已发布。
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