数据分析实战-Python实现博客评论数据的情感分析
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。发表于：。学习建议 现在很多网站、小程序、应用软件、博客、电商购物平台等，都有很多的用户评论数据，这些数据包含了用户对产品的认知、看法和一些立场； 那么我们可以对这些数据进行情感分析，可以得到一些有价值的信息，
本文介绍了使用Python的SnowNLP库对博客评论数据进行情感分析的实践，包括中文分词、文本分类、提取关键词、计算文本相似度等操作。通过情感分析得到评论的正面和负面情绪，并根据概率进行分类。文章还介绍了SnowNLP的安装和简单应用，并给出了对博客评论数据进行情感分析的代码示例。最后总结了使用SnowNLP进行博客评论数据情感分析的实践的意义和作用。
