DUEL: 在主动内存上的重复消除用于自监督的类别不平衡学习

该文章介绍了一种新的框架Duplicate Elimination (DUEL)，通过活跃数据过滤过程解决类别不平衡问题。该框架集成了活动记忆和独特性信息，优化特征提取器和记忆。DUEL策略通过替换重复数据样本增强记忆中的独特性信息，减轻类别不平衡问题。验证了DUEL框架在类别不平衡环境中的有效性。