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Retinexmamba：基于 Retinex 的 Mamba 低光图像增强
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究介绍了RetinexMamba架构，结合了传统Retinex方法和深度学习框架，通过引入SSMs提高了处理速度，并使用Fused-Attention机制替换了IG-MSA，提高了模型的解释能力。实验结果表明，RetinexMamba在增强低光图像方面优于现有方法。
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关键要点
- 该研究介绍了RetinexMamba架构，结合了传统Retinex方法和深度学习框架。
- 引入State Space Models（SSMs）以提高处理速度。
- 使用Fused-Attention机制替换了IG-MSA，提高了模型的解释能力。
- 在LOL数据集上的实验表明，RetinexMamba在增强低光图像方面优于现有方法。
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