视频中的延迟感知道路异常分割:一个逼真的数据集和新的度量指标
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过使用合成数据,我们提供了第一个用于自动驾驶的视频异常分割数据集,其中包含 7 个不同城镇记录的 120,000 帧高分辨率图像,我们还提供了最新的监督和无监督的道路异常分割方法的基准测试,并专注于两个新的度量标准:时间一致性和延迟感知的流式准确性。
通过合成数据,研究人员提供了用于自动驾驶的视频异常分割数据集,包含7个城镇记录的120,000帧图像。提供了基准测试和两个新的度量标准。