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利用智能手表麦克风传感器进行咳嗽检测与分类
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用智能手表的麦克风传感器监测咳嗽，成功检测出四种不同类型的咳嗽。准确率分别为非步行状态下的98.49%和步行状态下的98.2%。
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关键要点
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本研究探讨了使用智能手表的麦克风传感器监测咳嗽的潜力。
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研究对象为32名参与者，收集了9小时的音频数据。
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共获得223个阳性咳嗽样本，数据经过结构化处理。
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采用了专门的1D CNN模型进行分析，非步行状态下准确率为98.49%，步行状态下为98.2%。
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研究成功识别出四种不同类型的咳嗽。
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