可微分编程的要素

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内容提要

人工智能通过可微分编程取得了显著进展,可微分编程是建立在自动微分、图模型、优化和统计学等多个领域基础上的编程方法,通过优化和概率的视角介绍了两者之间的相似之处。它不仅仅是程序的微分,还包括为微分而设计的富有思考的程序,通过引入与程序输出相关的概率分布,提供了量化不确定性的手段。

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关键要点

  • 人工智能通过可微分编程取得显著进展。
  • 可微分编程基于自动微分、图模型、优化和统计学等多个领域。
  • 可微分编程允许对复杂计算机程序进行端到端的微分和优化程序参数。
  • 本书评估了不同可微分编程的基本概念。
  • 通过优化和概率的视角,展示了两者之间的相似之处。
  • 可微分编程不仅是程序的微分,还包括为微分而设计的程序。
  • 引入与程序输出相关的概率分布,提供量化不确定性的手段。
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