修正生物和人工神经网络中偏差的中心核对齐度测量

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本文通过实证研究代表性生成模型 GAN，深入分析了特征空间中代表数据点、计算合理距离以及每组使用多少个实例等问题。实验结果表明，基于CNN和ViT的架构是可靠的特征提取器，CKA能够产生更好的比较，补充了现有指标。这些发现帮助设计了一个新的测量系统，重新评估了最先进的生成模型。

CKA CNN ViT 人工神经网络特征空间生成模型

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