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软件加速通往后量子密码学的旅程
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内容提要
NVIDIA cuPQC利用GPU的并行性加速量子计算时代的密码学开发，与CPU相比，加速了Kyber算法高达500倍。NVIDIA与AWS、Google Cloud和Microsoft Azure合作测试cuPQC。
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关键要点
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NVIDIA cuPQC利用GPU的并行性加速量子计算时代的密码学开发。
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cuPQC库加速Kyber算法高达500倍，相比于CPU。
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美国国家标准与技术研究所预计将于今年推出后量子密码学的标准算法。
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cuPQC在NVIDIA H100 Tensor Core GPU上进行的基准测试显示出显著的速度提升。
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NVIDIA与AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等云服务提供商合作测试cuPQC。
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NVIDIA是新成立的后量子密码学联盟的成员，该联盟资助开发后量子库和应用。
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多家领先的后量子密码学公司与NVIDIA合作，计划将cuPQC集成到其产品中。
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开发者可以在NVIDIA GTC会议上了解更多关于cuPQC的信息。
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延伸问答
NVIDIA cuPQC是什么？
NVIDIA cuPQC是一个利用GPU并行性加速量子计算时代密码学开发的库。
cuPQC如何加速Kyber算法？
cuPQC在NVIDIA H100 Tensor Core GPU上将Kyber算法的速度提升了高达500倍，相比于CPU。
后量子密码学的标准算法何时推出？
美国国家标准与技术研究所预计将在今年推出后量子密码学的标准算法。
NVIDIA与哪些公司合作测试cuPQC？
NVIDIA与亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure等云服务提供商合作测试cuPQC。
cuPQC在后量子密码学中的应用前景如何？
多家领先的后量子密码学公司计划将cuPQC集成到其产品中，显示出良好的应用前景。
开发者如何获取cuPQC的最新信息？
开发者可以在NVIDIA GTC会议上了解更多关于cuPQC的信息，并注册获取更新。
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