软件加速通往后量子密码学的旅程
💡
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
NVIDIA cuPQC利用GPU的并行性加速量子计算时代的密码学开发，与CPU相比，加速了Kyber算法高达500倍。NVIDIA与AWS、Google Cloud和Microsoft Azure合作测试cuPQC。
🎯
关键要点
- NVIDIA cuPQC利用GPU的并行性加速量子计算时代的密码学开发。
- cuPQC库加速Kyber算法高达500倍，相比于CPU。
- 美国国家标准与技术研究所预计将于今年推出后量子密码学的标准算法。
- cuPQC在NVIDIA H100 Tensor Core GPU上进行的基准测试显示出显著的速度提升。
- NVIDIA与AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等云服务提供商合作测试cuPQC。
- NVIDIA是新成立的后量子密码学联盟的成员，该联盟资助开发后量子库和应用。
- 多家领先的后量子密码学公司与NVIDIA合作，计划将cuPQC集成到其产品中。
- 开发者可以在NVIDIA GTC会议上了解更多关于cuPQC的信息。
🏷️
标签
➡️
