量子位
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AI发现新物质，仅用200小时！不写一行代码，筛选36.7万种物质
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
微软推出的Microsoft Discovery平台利用AI在200小时内筛选新冷却剂，显著缩短研发时间。该平台支持科学家通过自然语言与AI互动，降低科研门槛，未来将连接量子计算。
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关键要点
- 微软推出的Microsoft Discovery平台利用AI在200小时内筛选新冷却剂，显著缩短研发时间。
- 该平台支持科学家通过自然语言与AI互动，降低科研门槛。
- Microsoft Discovery结合了专业AI Agent与高性能计算，旨在跨越领域专家与计算能力之间的鸿沟。
- 研究人员筛选了367000种潜在替代品，最终识别出可用的冷却剂。
- Microsoft Discovery的使用方式简单，非编程人员也能轻松使用。
- 平台结合基础模型与专业模型，具备推理、跨领域任务专业化等能力。
- 引入图谱知识引擎以深入理解复杂科学数据，支持持续迭代的研发循环。
- Microsoft Discovery基于Azure基础设施，降低使用门槛，费用按云服务模式计费。
- 平台架构预留了未来连接量子计算的能力，探索AI与算力优势结合的可能性。
❓
延伸问答
Microsoft Discovery平台的主要功能是什么？
Microsoft Discovery平台结合了专业AI Agent与高性能计算，支持科学家通过自然语言与AI互动，显著缩短研发时间。
使用Microsoft Discovery平台需要编程技能吗？
不需要，Microsoft Discovery允许非编程人员通过自然语言与AI互动，降低科研门槛。
Microsoft Discovery如何加速新物质的发现？
该平台在200小时内筛选了367000种潜在冷却剂，显著缩短了传统方法可能需要几个月甚至几年的研发时间。
Microsoft Discovery平台的架构有什么特点？
平台结合了基础模型和专业模型，具备推理、跨领域任务专业化等能力，并预留了未来连接量子计算的能力。
Microsoft Discovery在科研领域的应用有哪些？
除了冷却剂的研究外，Microsoft Discovery还在医药、芯片设计和工程制造等领域得到应用。
Microsoft Discovery如何支持持续迭代的研发循环？
平台支持协同推理和动态调整研究计划，确保研发过程的透明性和可信度。
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