BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-07T00:00:00Z Plexus: Taming Billion-Edge Graphs with 3D Parallel GNN Training 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出Plexus，一种三维并行训练方法，有效解决了巨型图形神经网络因超出GPU内存限制而难以训练的问题。该方法通过负载平衡和性能模型优化，实现了在十亿边图中的高效训练，速度提升2.3至12.5倍，显著减少求解时间。 🏷️ 标签 GPU内存 Plexus edge 三维并行训练 图形神经网络 负载平衡 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
